Типи ШІ та їх використання в науці

У статті розглядається внесок штучного інтелекту в сам дослідницький процес, а також наводяться деякі контекстуалізовані приклади, що ілюструють застосування описаних методів. Мета статті – інформувати про жваві дискусії в науковій спільноті та спільноті, що займається науковою політикою, шляхом уточнення деяких концепцій та методів, що охоплюються терміном «штучний інтелект».

Ключові вивезення

• Штучний інтелект (ШІ) змінює наукову діяльність, виходячи за рамки обчислювальної допомоги: ШІ робить внесок у генерування гіпотез та розширює традиційні методи теорії та експериментування.
• Штучний інтелект не є монолітною технологією, а охоплює сузір'я парадигм, кожна з яких визначається різними підходами до навчання, висновків або генерування знань з різними застосуваннями в науковому контексті.
• Безліч різних методів штучного інтелекту вирішують описові, прогностичні, генеративні та оптимізаційні проблеми в науці.
• Штучний інтелект знайшов застосування в дослідженнях з медицини, кліматології, геноміки, соціальних наук та інших галузей.
• Залежність штучного інтелекту від даних означає, що інформатика, математика та статистика перетинаються із соціальними питаннями, включаючи етичні питання та чесність досліджень.

Типи ШІ та їх використання в науці

Вересень 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

Завантажити

Цю роботу було виконано за допомогою гранту Міжнародного дослідницького центру розвитку (IDRC), Оттава, Канада. Погляди, висловлені в цьому документі, не обов'язково відображають погляди IDRC або його Ради керуючих.