Доповідь пропонує комплексний аналіз інтеграції штучного інтелекту в науку та дослідження в різних країнах. У ньому розглядаються як досягнення, так і виклики, що постають у цій галузі, що робить його цінним прочитанням для наукових лідерів, політиків, професіоналів зі штучного інтелекту та науковців.
Це друге видання газети. The перша версія було випущено в 2024.
Цей робочий документ надає фундаментальну інформацію та доступ до ресурсів з країн з усіх куточків світу на різних етапах інтеграції штучного інтелекту в їхні дослідницькі екосистеми.
Ця стаття не лише служить важливим джерелом інформації з перших рук, вона закликає до продовження обговорення та співпраці між країнами, які вводять штучний інтелект у свої дослідницькі пріоритети.
Будь ласка, використовуйте форму зворотного зв'язку нижче щоб поділитися відповідними ресурсами, майбутніми подіями та іншими країнами, щоб розглянути тематичні дослідження в наступному випуску.
Ключові вивезення
- Етичні принципи та підходи до штучного інтелекту, орієнтовані на людину, є основою нової системи управління ШІ в Австралії. Кількість пропозицій вищої освіти для ШІ в Австралії зросла, і їх доповнює ініціатива із залучення та навчання готових спеціалістів з ШІ.
- Незважаючи на те, що в Австралії діють активні програми для підвищення різноманітності робочої сили STEM, вони не спеціально розроблені для роботи зі штучним інтелектом. Крім того, існує визнана потреба в підвищенні етичної компетентності та підвищенні обізнаності про права людини в наукових зусиллях, пов’язаних зі ШІ. Однак для наукового сектору потрібні більш адаптовані ресурси.
- Залишається вирішити інші проблеми, такі як високопродуктивна інфраструктура обчислення даних, необхідна для штучного інтелекту та науки з підтримкою штучного інтелекту, а також впровадження принципів даних FAIR і CARE.
Завантажити кейс:
Ключові вивезення
- Цифрові інфраструктури та платформи впроваджуються з 2016 року в рамках бачення Беніну як центру цифрових послуг у Західній Африці. Інститути в країні започаткували навчальні та навчальні програми ШІ для молодого покоління.
- Для належної роботи систем штучного інтелекту необхідно вирішити проблеми зі збором, підготовкою, доступом, зберіганням і керуванням даними. Захист даних і основні права, а також управління даними також викликають юридичні, нормативні та етичні проблеми
Завантажити кейс (2024)
Ключові вивезення
- Необхідність сприяти дослідженню та розробці штучного інтелекту спонукала бразильський уряд провести законодавчу реформу, і ключовим досягненням є партнерство Міністерства науки з національними спонсорами та експертами для створення центрів прикладних досліджень ШІ.
- Проблеми в країні включають прогалину в грамотності та освіті ШІ, а також фінансування досліджень ШІ. Існує також занепокоєння щодо стагнації національної стратегії штучного інтелекту та законів, які можуть перешкодити науково-дослідним пріоритетам, сприяти невизначеності серед дослідників і обмежити міжнародну співпрацю.
Завантажити кейс (2025)
Ключові вивезення
- Колективні зусилля з розробки хмарних послуг у країні підтримали місцеві учасники з різних секторів. Національний порядок денний досліджень на 2025 рік визначив національні проблеми та склав план вирішення цих проблем.
- У Камбоджі обмежене фінансування та потенціал для досліджень, а також слабка узгодженість між дослідницькою роботою та національними викликами. Культурна обережність щодо невизначених технологій є частиною того, чому освіта переважно надається пріоритетам для інженерії та бухгалтерського обліку.
- Серед безпосередніх пріоритетів – посилення інфраструктури для даних і
обчислювальної потужності, а також підвищення кваліфікації та розширення числа практиків ШІ.
Завантажити кейс (2024)
Ключові вивезення
- Виклики в Чилі навколо ШІ для науки багатогранні; насамперед бракує фінансування, ресурсів, інфраструктури, потенціалу та навичок для ШІ.
- Пріоритети штучного інтелекту не були визначені в національному масштабі, і університети, можливо, працюють ізольовано. Чи існуватиме єдине бачення ШІ для науки в найближчому майбутньому в Чилі, поки неясно.
Завантажити кейс (2024)
Ключові вивезення
- Уряд Китаю підтримує інтеграцію штучного інтелекту в різні галузі науки через програми та інфраструктуру.
- Китай активно працює на міжнародному фронті щодо технологій штучного інтелекту та досяг розвитку платформ і програмного забезпечення, що підтримує штучний інтелект.
Завантажити кейс:
Ключові вивезення
- Колумбія є регіональним лідером у галузі штучного інтелекту в Латинській Америці, але стикається зі значними проблемами у розвитку відповідної інфраструктури, доступності даних і цифрових навичок.
- Уряд Колумбії розглядає штучний інтелект як ключовий інструмент для вирішення найнагальніших проблем країни.
- Зараз реалізується багато програм та ініціатив, спрямованих на розширення можливостей зв’язку, підвищення цифрової грамотності та сприяння розвитку ШІ з соціальним впливом.
Завантажити кейс (2025)
Ключові вивезення
- Національна стратегія штучного інтелекту (ENIA) Домініканської Республіки є рушійною силою національного розвитку – сприяє створенню інфраструктури штучного інтелекту, яка працює в суспільних інтересах, і сприяє зростанню бізнесу, щоб створити більше можливостей і процвітання для громадян.
- ENIA охоплює все: від людських талантів і розвитку технологій до регіональної співпраці та етичного управління ШІ, забезпечуючи ефективне та відповідальне впровадження.
- Домініканська Республіка стає лідером у впровадженні та розвитку ШІ в Латинській Америці та Карибському басейні, сприяючи регіональній співпраці та встановлюючи етичні стандарти.
Завантажити кейс (2025)
Ключові вивезення
- Розробка онлайн-платформ і програмних засобів, що підтримують ШІ, в Індії є частиною її бачення стати центром програмного забезпечення на Глобальному Півдні. Досягнення в країні включають створення центрів передового досвіду та ініціативи з підвищення кваліфікації для підвищення потенціалу для ШІ.
- Впорядкування та координація роботи новостворених центрів передового досвіду, а також відсутність приватно-державного партнерства є проблемами в країні, які зараз вирішуються.
Завантажити кейс (2024)
Ключові вивезення
- Малайзія прагне стати високотехнологічною нацією до 2030 року завдяки стратегічній інтеграції штучного інтелекту, як зазначено в ключових політиках, включаючи Національну політику в галузі науки, технологій та інновацій на 2030–2021 роки та Національну дорожню карту розвитку штучного інтелекту на 2021–2025 роки. Ці політики сприяють запровадженню штучного інтелекту в таких секторах, як охорона здоров’я, освіта, сільське господарство та фінанси, щоб сприяти економічному розвитку та добробуту суспільства.
- Великі світові технологічні компанії, такі як Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA та Amazon Web Services, інвестували мільярди доларів у Малайзію для покращення інфраструктури штучного інтелекту та хмарних обчислень, підкреслюючи роль Малайзії в глобальному ландшафті штучного інтелекту.
- Національний офіс штучного інтелекту, щойно створений у 2024 році, має на меті позиціонувати Малайзію як ключового гравця ШІ в Асоціації держав Південно-Східної Азії (АСЕАН) і в усьому світі, а також демонструє відданість Малайзії інноваціям ШІ.
Завантажити кейс:
Ключові вивезення
- Створення національної стратегії штучного інтелекту в Мексиці було передбачено створенням мексиканського Агентства з розвитку штучного інтелекту в 2023 році. Водночас попередні багатогалузеві ініціативи в країні скликають обговорення та розвиток технологій штучного інтелекту, які відіграють важливу роль. університетів.
- Проблеми в Мексиці полягали в тому, щоб очолити наступні кроки новоствореної агенції та зосередитися на розвитку місцевих технологій ШІ, а не покладатися на іноземні технології.
Завантажити кейс (2024)
Ключові вивезення
- Міністерство транспорту, зв’язку та інформаційних технологій керує національною стратегією штучного інтелекту та її реалізацією в Омані. Економічні цілі Oman Vision 2040 є основними рушійними силами розвитку технологій ШІ.
- Партнерство між міністерством, університетами та іншими секторами було створено для навчальних програм та ініціатив з ШІ.
Завантажити кейс (2024)
Ключові вивезення
- Пакистан активно розвиває використання ШІ в багатьох секторах і запровадив багато ініціатив для сприяння прогресу.
- Програми надають пріоритет розробці необхідної політики, дослідженням, навичкам та інфраструктурі для поширення ШІ по всій країні.
- Проблеми з широким впровадженням технологій штучного інтелекту залишаються, особливо в сферах якості та доступності даних, а також відповідального та етичного використання.
Завантажити кейс (2025)
Ключові вивезення
- Запровадження національної стратегії штучного інтелекту та використання інструменту методології оцінки готовності ЮНЕСКО відзначають значні досягнення для Палестини.
- Програми нарощування потенціалу та розвитку інфраструктури тривають, спрямовані на розвиток місцевого досвіду та створення сприятливого середовища для досліджень і застосування ШІ.
- Існує нагальна потреба в розробці політики та структур для підтримки та розширення досліджень і розробок ШІ в Палестині.
Завантажити кейс (2025)
Ключові вивезення
- Панама стикається з багатогранними проблемами щодо успішного впровадження ШІ в низці галузей і секторів.
- Проект законопроекту про регулювання використання, розвитку та застосування штучного інтелекту в Панамі та новий національний стратегічний план науки та технологій на 2029–2025 роки спрямовані на вирішення деяких із цих проблем.
- Національний проект INDICATIC зосереджений на обробці даних із ШІ як критично важливим компонентом, а також охоплює дослідження, інновації та навчання.
Завантажити кейс (2025)
Ключові вивезення
- Південна Африка прийняла ШІ, заснувавши: Президентську комісію з Четвертої промислової революції; Проект штучного інтелекту для Африки та інші регіональні рамки; програму навчання цифровим навичкам і майбутнім навичкам для 500,000 XNUMX учасників; Центр досліджень штучного інтелекту та Інститут штучного інтелекту Південної Африки; а також ініціативи щодо зменшення вартості даних і покращення проникнення Інтернету, щоб усі південноафриканці могли отримати вигоду від революції ШІ.
- Національна інтегрована система кіберінфраструктури Міністерства науки та інновацій разом із дослідженням штучного інтелекту на суперкомп’ютерах означає, що Південна Африка готова використовувати великі дані та стимулювати майбутнє наукове та промислове зростання.
- Ключовою проблемою є потреба в комплексній національній стратегії штучного інтелекту для спрямування та координації зусиль у різних секторах Південної Африки.
Завантажити кейс (2025)
Ключові вивезення
- Дорожня карта для науки про дані та машинного навчання, розроблена в Уругваї в 2019 році, підкреслює роль університетів, державно-приватного партнерства та громадянського суспільства. Національні та міжнародні інвестиції підтримують проекти ШІ в країні з 2017 року.
- Уругвай є лідером у регіональних подіях та ініціативах щодо ШІ, що робить його лідером у регіоні.
- Серед найближчих наступних кроків у країні – розбудова потенціалу та підвищення кваліфікації, а також навчання ШІ.
Завантажити кейс (2024)
Ключові вивезення
- Президентська резолюція, що забезпечує політичні рамки та стратегії для ШІ в Узбекистані, була введена в дію з 2020 року. Серед стратегічних цілей країни є навчання молодого покоління, тому вона поставила за мету навчити мільйон узбеків через онлайн-платформу навчання.
- Для моніторингу та впровадження технологій штучного інтелекту в усіх секторах було створено нове агентство з розвитку штучного інтелекту.
- Наступними кроками для країни є залучення нового покоління, яке пройшло навчання кодуванню, і створення інфраструктури для підтримки роботи ШІ.
Завантажити кейс (2024)
Ми запрошуємо вас залишити свій відгук щодо робочого документа, який буде розглянуто та розглянуто для подальшого видання, яке має відбутися пізніше цього року.
Ця робота була виконана за допомогою гранту Міжнародного дослідницького центру розвитку, Оттава, Канада. Погляди, висловлені в цьому документі, не обов’язково відображають погляди IDRC або його Ради керуючих.
Дізнайтеся більше про Center for Science Futures 
Дізнайтеся більше про ШІ в національних дослідницьких екосистемах 
Докладніше про посібник із передбачення: інструменти та методи сканування горизонту та передбачення 
Дізнайтеся більше про наукові організації в епоху цифрових технологій 
Дізнайтеся більше про захист науки під час кризи 