Розширене видання статті про ШІ в національних дослідницьких екосистемах зосереджено на Глобальному Півдні

Команда останнє видання містить нові тематичні дослідження та оновлення попередніх аналізів, пропонуючи свіже уявлення про те, як різні країни — як великі, так і малі економіки — віддають пріоритет ШІ у своїх наукових і дослідницьких стратегіях. Дослідження є цінним ресурсом для політиків, дослідників і академічних установ, надаючи порівняльні перспективи та приклади національних пріоритетів ШІ.

• Австралія*: Підготовка до використання штучного інтелекту, орієнтованого на людину
• Бенін: Передбачення впливу штучного інтелекту на перспективні цифрові технології Західної Африки
• Бразилія*: використання переваг ШІ з деякими застереженнями
• Камбоджа: Пошук підходів штучного інтелекту до національних дослідницьких місій
• Чилі: Пошук можливостей застосування штучного інтелекту в існуючій екосистемі фінансування досліджень  
• Китай *: сприяння підходу штучного інтелекту для науки  
• Колумбія**: Наукові екосистеми та механізми штучного інтелекту
• Домініканська республіка**: ENIA: дорожня карта для створення економіки знань на основі штучного інтелекту
• India: Отримання розуміння трансформаційних технологій та їх соціальної інтеграції
• Малайзія*: Уможливлення четвертої промислової революції  
• Мексика: Створення національного головного агентства зі штучного інтелекту
• Оман: сприяння інноваціям через програму для керівників
• Пакистан**: Побудова надійної, стійкої цифрової екосистеми 
• Палестина**: Адаптація наукового ландшафту для штучного інтелекту
• Панама**: Оцінка екосистеми штучного інтелекту .
• Південна Африка**: Запровадження штучного інтелекту для всіх громадян
• Уругвай: дотримуючись дорожньої карти для підготовки національних наукових систем для штучного інтелекту
• Узбекистан: Створення правильних умов і навичок для штучного інтелекту

* Оновлений приклад країни
** Нові тематичні дослідження країни

Ключові висновки підкреслюють, що впровадження штучного інтелекту в науку часто надає пріоритет таким секторам, як сільське господарство, охорона здоров’я та освіта. Однак у дослідженні також підкреслюється застосування в конкретних країнах, починаючи від систем управління та правосуддя і закінчуючи розумними містами. Крім того, багато країн зосереджують свої зусилля в галузі штучного інтелекту на вибраних напрямках, таких як обчислювальна інфраструктура та підвищення кваліфікації персоналу, що підкреслює проблему досягнення комплексної інтеграції штучного інтелекту.

Крім цих висновків, у документі піднімаються критичні питання, пов’язані зі штучним інтелектом для науки, зокрема потреба в кращих стратегіях даних і важливість регіональної та транснаціональної співпраці. Щоб глибше вивчити ці проблеми, ISC готує три роз’яснювальні документи, які глибше вивчатимуть ці теми.

Забігаючи наперед, Center for Science Futures планує випустити a третє видання паперу по середині 2025, продовжуючи роботу над уточненням і розширенням розуміння трансформаційного впливу ШІ на наукові системи.

Ця робота була виконана за допомогою гранту Міжнародного дослідницького центру розвитку, Оттава, Канада. Погляди, висловлені в цьому документі, не обов’язково відображають погляди IDRC або його Ради керуючих.